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準備
1. 数値解析とは
2. Linux環境とコマンド
3. Juliaと線形代数
4. 誤差・条件数・計算量
基本アルゴリズム
5. 連立一次方程式： Gauss消去法とLU分解
6. 最小二乗法とQR分解
7. 非線形方程式
近似と微分方程式
8. 補間・数値微分・数値積分
9. 常微分方程式の初期値問題
発展・応用
10. 連立一次方程式の反復法
11. 固有値問題と反復法
12. 特異値分解と低ランク近似
13. Fourier解析とFourier回帰
14. 動的モード分解
15. マルコフ連鎖モンテカルロ法
16. 並列計算とGPU
索引
